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[微信订阅] 百度公布2020年十大科技趋势预测:将出现多家“AI工厂”

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发表于 2019-12-24 13:23:16 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式



前不久,“百度沸点2019年度科技热词”发布:AI、5G、区块链、机器人、VR、AI 寻人、智能家居、物联网、刷脸支付、AR十个关键词成为2019年最受中国网民关注的科技领域热词。
辞旧迎新,今天百度研究院发布2020十大科技趋势预测,一起来看看吧。
趋势1:AI技术已发展到可大规模生产的工业化阶段,2020年将出现多家“AI工厂”
伴随着国内外科技巨头对 AI 技术的持续投入,2020年在全球范围内将出现多家 AI 模型工厂、AI 数据工厂,将 AI 技术和商业解决方案大规模生产出来,运用在各行各业帮助产业升级。例如,客服行业的 AI 解决方案将可以大规模复制运用到金融、电商、教育等行业。
趋势2:2020年将会是AI芯片大规模落地的关键年
端侧AI芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化,同时,NPU(神经网络处理单元)将成为下一代端侧通用 CPU 芯片的基本模块。
趋势3:深度学习技术深入渗透产业,并大规模应用
以深度学习框架为核心的开源深度学习平台,大大降低了人工智能技术的开发门槛,有效提高了人工智能应用的质量和效率。2020年,各行各业将会大规模应用深度学习技术实施创新,加快转型和升级。
趋势4:自动机器学习AutoML将大大降低机器学习的门槛
AutoML 将能够把传统机器学习中的迭代过程综合在一起,构建一个自动化的过程。研究人员仅需输入元知识(如卷积的运算过程、问题的描述等),该算法就可以自动选择合适的数据,自动调优模型结构和配置,自动地训练模型,并将其适配部署到不同的设备上。AutoML 的快速发展将大大降低机器学习的门槛,扩大 AI 应用普及率。
趋势5:多模态深度语义理解进一步成熟,得到更广泛应用
结合AI芯片等,将广泛应用于互联网、智能家居、金融、安防、教育、医疗等行业。



趋势6:自然语言处理技术将与知识深度融合,面向通用自然语言理解的计算平台得到广泛应用
基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合,持续提升自动问答、情感分析、阅读理解、语言推断、信息抽取等自然语言处理任务的效果。
趋势7:物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破
随着5G和边缘计算的发展,算力将突破云计算中心的边界,向万物蔓延,将会产生一个泛分布式计算平台。同时,时间和空间是这个物理世界最重要的两个维度,对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。
趋势8:智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地
2020年,更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。同时,V2X(vehicle to everything)技术启动规模化部署和应用,使得车车、车路形成广泛连接,进一步推动智能车路协同技术的实现,智能交通加速在园区、城市、高速等多样化场景中落地。
趋势9:区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景
例如,在电商领域,可保证商品的全流程数据真实性;供应链领域,可保证全流程数据的公开和透明,以及企业之间的安全交换;在政务领域,能实现政府数据的打通,实现证件的电子化等等。
趋势10:量子计算将迎来新一轮爆发,为AI和云计算注入新活力
量子硬件方面,可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力,最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法,量子人工智能应用也将得到很大的发展。量子软件方面,高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与AI和云计算技术实现深度融合。



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